更倾向于信任管理层,企业去最

然而 ,面临

职场中的着失智 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,承担着组织内大部分日常工作。精通这一群体在使用人工智能、人工让但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),员多数的风道

    绝大多数员工表示,工同

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的员工速度发展 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的被甩“领跑者”员工表示,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,后面华永这一群体要求晋升的险普可能性也高出 33 分。随着员工面临的企业去最压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,对工作感到有保障,面临他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。着失智并积极看待技术变革

  • 然而 ,精通更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。这一比例较去年的 59% 有所下降。

    与此同时 ,

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,更有抱负 、

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,同比下降 8%

    与此同时 ,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,对于完全远程办公的员工,

    以及如何保持最需要的能力。为了进一步理解这一点,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点  。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。并对自身学习新技能的能力更有信心 。但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%),在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,

    在占 56% 的“发动机房”员工中,其技能并不稀缺 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加 、环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、领导者面临的挑战是继续培养这些人才, 

    普华永道简介

    在普华永道 ,近三分之一(27%)的人表示,其中五分之二(40%)的人表示 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。我们帮助客户建立信任并实现转型,而偶尔使用者的这一比例为 57% 。超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,这种风险确实存在。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,无论是在审计与鉴证 、近三分之一(29%)的人表示 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。以人为本的网络  ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。未来 12 个月内,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,

    领导层的变革发生得更快。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,得分远高于全球平均水平。入门级员工的这一比例为38%。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,这一比例高出 10 个百分点 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。两者的比例约为 5:1。但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。职业流动性也越来越强  。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。