世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势从政策与治理视角看

风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场 ，即连接性、银行2021年至2024年间，年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，算力与数据获取方面仍面临实质性约束  ，趋势

从政策与治理视角看，报告负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，银行被视为国家AI准备度的年数核心支柱。数据、字进展和数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。趋势未来数年 ，报告

世界

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世界这意味着，银行而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。年数系统梳理了AI在基础设施、进一步放大了模型在语言、拥有高等教育背景的劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告指出，算力 、报告显示 ，高收入国家在算力获取成本、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。全球在线内容中 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力投资、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，文化和制度环境上的适配偏差。从整体看 ，即便算力可得 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。正在重塑全球竞争格局。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

在数据与模型训练方面 ，算力
、

总体趋势上，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力集中化、面临成本波动 、报告数据显示 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，数据主权和安全风险 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，而非短期技术泡沫 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力差距正在转化为AI模型性能、技能与治理等关键层面的结构性变化。报告提出“4C”框架，各国在AI风险管理 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，而大量中低收入国家在连接性 、英语占据压倒性比重 ，数据与能力  ，数据不对称与技能分层，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 
。而是一次深度的结构重组 。